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　　“人工智能现已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是发展新质生产力的主要阵地。天津作为全国首批由省级教育行政部门推广人工智能通识教育的城市之一，将这一课程纳入本科生必修课程体系，标志着天津高校在人工智能教育方面迈出了重要一步，有助于实现‘人工智能+X’的创新人才培养。”市教委高教处处长徐震介绍说，作为人工智能教育的新模式和新方法，人工智能通识课通过系统部署，以慕课(大规模开放在线课程)的方式，从去年秋季学期起面向全市30所本科高校普及性推广，并纳入非人工智能专业的2024级学生的培养方案中，从而确保人工智能课程全覆盖。

　　“‘人工智能与创新’课程基于POT-OBE(问题逻辑认知模式的成果导向教育)和5E(激发兴趣、探索问题本质、学习必要知识、实际动手解决问题、评价反思)的育人理念和方法，这是为所有非人工智能专业学生开设的通识必修课，也适合所有有兴趣使用人工智能创新的学习者。”“人工智能与创新”课程负责人、南开大学计算机学院教授赵宏介绍说，该课程精心构建了AI基础、AI能力和AI创新三大模块，兼顾AI的基础知识介绍和应用技能的深入培养，涵盖从如何让AI更好地理解“你”到AI协助“你”进行科研，从短期租房的受欢迎程度到我国新能源汽车的销量数据分析，从短视频对青少年的影响因素分析到心理健康咨询服务机器人的设计与制作等十余个与AI同行的“探索学习之旅”，以及与AI同行创新性求解一个新问题。

　　“生成式人工智能原理及其影响和应用”课程负责人、南开大学计算机学院教授刘晓光表示，该课程是一门面向普通高校在校生的人工智能通识课程，目的是让学生通过教学和实践了解其原理、应用和对社会的深远影响。“考虑到学生在计算机和人工智能基础上的不同，课程更多的是融入案例和故事进行教学，结合实际应用，帮助学生理解和利用人工智能技术。在此基础上，学生可以从AI视角重新认识所在的学科，进而引导学生深入思考在AI时代本学科应该如何发展。”刘晓光说。

　　“我每次备课时都会准备大量案例，把理论知识与所教学生的专业结合，在线下面对面教学时针对不同专业学生上课时听课的具体情况进行扩展。”天津大学智能与计算学部教授杨柳说，“我们要用通俗易懂的语言，带领不同专业背景的同学由浅入深、有趣轻松地学懂AI。希望借助人工智能通识课这一平台，能使人工智能和更多学科进行交叉融合，提升学生人工智能素养，帮助学生形成新的思维方式。”同时，天津大学这学期启用全景教学空间开展授课，两校区升级了140余间智慧教室，通过全景智能板书、AI助教等，为教学全环节注入AI技术。

　　“这学期，我们为全校大一学生开设了‘人工智能导论’通识必修课；对即将毕业的大四学生提供了‘人工智能导论’线上课程资源，为学生适应社会发展需求、提升核心竞争力和综合素质提供帮助。”天津师范大学教务处副处长石丽介绍说，该校精心选取优质资源、编制导学手册、录制导学视频等，给学生提供灵活自主的学习方式和个性化全程学习指导，并将结合学校这学期升级的218间智慧教室，继续打造一批人工智能素养课程和前沿拓展课程，支持学生学习和运用人工智能技术进行跨学科前沿探索。

　　在近日投入使用的天津体育学院数字体能中心，基于人工智能技术搭建的集体能训练、体能测评、教学、管理与科研于一体的全天候智慧化服务平台，正在实时监测学生的训练情况。学生在场地内的特定区域内做出加速跑、蹲起等动作，一旁的电子屏幕就会实时显示其训练数据，并通过AI算法为其提供个性化的运动评估和指导建议。谷丽颖告诉记者，该校除依托市教委发布的市级人工智能通识课，为非人工智能专业学生普及人工智能的工具应用、人工智能技术的发展等内容，还积极提升该校软硬件设施，以全面提升各专业学生的AI素养和实践能力。

　　南开大学一名大一新生在最近的课程总结与反思中表示：“一次次实践运用，帮我打开新思路，从不同角度探索解决方案，让思维更加敏捷，还有那与AI同行去创新性求解问题的过程，打破了我以往的常规认知，激发了潜藏的创造力。同时，我掌握了扎实的Python(计算机编程语言)编程技能，能独立完成一些小型项目；还培养了创新思维，敢于对既有方案提出挑战；亦提升了团队协作能力，懂得在与同学、与AI的协作中碰撞出智慧火花。因此，我在本课程中受益匪浅。”

　　“面对此前人工智能零基础的大一新生，授课其实挺有挑战性的。我在完成基础性教学内容的同时，增加了很多面向学生所属专业的案例讨论，并视课堂情况随时调整，让学生们以其能理解又感兴趣的方式来接受。”天津大学机械工程学院力学系教授张茜说，现在AI与各类高端装备研制的结合是很重要的一个发展趋势。以她所研究的盾构机等大工程装备为例，目前其智能设计、智能操控、智能运维等都要用到AI技术。所以她在讲授这门通识课中的相关内容模块时，便以国产盾构成为“中国智造”新名片这一代表性案例，讲述这些大国重器现在怎么跟AI结合，其中还有很多天大师生参与，这样既能促进学生理解算法知识，更能让学生了解具体应用场景，使学生在潜移默化下逐渐掌握人工智能的核心思维方式，并在未来将之应用于自己的专业领域。