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　　自 DeepSeek 发布其开源的 DeepSeek-V3 模型后，其关注度急剧上升。据悉，DeepSeek-V3 的训练成本仅为 558 万美元，远低于如训练成本高达 7,800 万美元的 GPT-4。而后续发布的 DeepSeek R1 更是以较低的训练成本实现了媲美 OpenAI o1 性能的效果。加州伯克利大学在读博士 Jiayi Pan 的研究团队更是以极低的成本（低于 30 美元），复现了 DeepSeek R1-Zero 的关键技术——「顿悟时刻」。

　　它拥有与小电拼全球旅行版相同的体积和拆分结构设计，家庭旅行两用；总功率达 160W，5 路独立电路实现四口 140W 自由盲插，并通过 FluxAI 自由流®️超级分流技术，按需定供实时动态调控；它支持全模 OTA 云端升级，持续兼容未来充电协议(已率先支持 2024 年 11 月 9 日发布的 USB PD R3.2 V1.1 标准)；内置 FPGA 芯片，预留未来更新空间。它能通过 NFC 一触达跳转微信小程序，通过软件操控定义充电细节，实现前所未有的透明化充电体验。