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　　2024年，人工智能技术已日益成为全球经济增长的新前沿。作为多学科交叉融合的典型代表，人工智能在推动新一轮科技革命和产业变革中的地位日益凸显。人工智能专家斩获2024年诺贝尔物理学奖和化学奖，脱颖而出，成为“跨界”大赢家，这不仅是基础科学的突破性进步，更显示出人工智能已成为推动基础科学的重要工具。与此同时，人工智能多点开花推动应用创新浪潮。利用这一技术，科学家得以基于此前研究构建新型模型，得以处理海量数据，得以更新传统方法来加速研究进程，推动多领域基础科学及应用发展实现新的进展。比如，在生命科学方面，人工智能可帮助预测阿尔茨海默病、助力孤独症早期筛查、加快原创新药开发进程。被称为“人工智能教父”的2024年诺贝尔物理学奖获得者杰弗里·辛顿认为，AI的影响力将媲美工业革命。

　　根据波士顿咨询集团（BCG）2024年12月中旬发布的《人工智能成熟度矩阵》报告，在接受评估的全球73个国家和地区中，目前加拿大、中国大陆、新加坡、英国和美国名列前五，被归类为“人工智能先驱”；“人工智能稳定竞争者”竞争力排名前25%，该组包括韩国、法国、德国、以色列、日本和中国香港等23个国家和地区；巴西、印度、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国等被列为“新兴竞争者”。报告；剩余其他国家和地区则相对落后。报告预计，到2028年，全球人工智能相关支出将超过约6320亿美元。

　　在美国，2024年2月，国家科学技术委员会（NSTC）发布了新一版关键和新兴技术清单，包括了先进计算、先进制造、人工智能、半导体与微电子等共18类技术领域。其中，先进计算项目包含先进超级计算（含人工智能应用）、边缘计算与设备、先进云服务、高性能数据存储与数据中心、先进计算体系架构、先进建模仿真等，人工智能项目包含机器学习、深度学习、强化学习，感官知觉和识别，人工智能保证与评估技术，基础模型，生成式人工智能系统、多模态和大语言模型，等技术。和2020年的基础版本相比，人工智能排位提前，其作用更加凸显。

　　人工智能的监管也正在受到各方重视。2024年8月，全球首部全面监管人工智能的法规——欧盟《人工智能法案》正式生效，并将在未来三年内逐步全面实施。世界贸易组织11月发布报告，重点探讨人工智能对世界贸易的影响，并呼吁国际社会加强对人工智能的监管。2024年诺贝尔物理奖获得者杰弗里·辛顿也极为关注人工智能安全问题，他计划利用自己获奖后的名气，让其在人工智能领域的领导力延伸到负责任和安全的技术开发这一紧迫问题上，希望很多研究人员致力于人工智能安全研究，政府在政策方面予以支持。