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据介绍,用户现可通过“光合开发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型,或直接登录[搜索“deepseek”,即可基于DCU平台快速部署和使用相关模型,包括高性能的问答基础模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。本次适配优化的DeepSeek-Janus-Pro模型具备跨模态理解与生成能力,专注于结合视觉与语言理解能力,旨在处理更复杂的跨模态任务。
海光信息1月份披露的2024年业绩预告显示,经财务部门初步测算,公司预计2024年年度实现营业收入87.2亿元到95.3亿元,同比增长45.04%到58.52%;实现归属于母公司所有者的净利润18.1亿元到20.1亿元,同比增长43.29%到59.12%;实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润17.1亿元到18.8亿元,同比增长50.48%到65.44%。同时,公司2024年度研发投入也大幅增加,预计实现研发投入与上年同期相比,将增加42022.44万元到85022.44万元,同比增长14.96%到30.26%。
关于本期业绩变化的主要原因,海光信息表示,公司始终围绕通用计算市场,通过高强度研发投入,不断实现技术创新、产品性能提升,保持了国内领先的市场地位。报告期内,公司的CPU产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额,支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景;在AIGC的时代背景下,公司DCU产品快速迭代发展,得到市场更广泛认可,以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等AI行业应用,进一步促进了公司业绩的较快增长。